當今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術(shù)與制造技術(shù)、新能源技術(shù)等交叉融合，人類社會正在進入萬物互聯(lián)、虛實結(jié)合、智能計算、開放共享的新時代。制造業(yè)是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主戰(zhàn)場，作為制造業(yè)其一的本溪潤滑油行業(yè)，發(fā)展智能工廠是扭轉(zhuǎn)本溪工業(yè)潤滑油生產(chǎn)企業(yè)低質(zhì)低效，實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關鍵所在。
從狹義上看，智能工廠是移動通信網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成、人工智能等相關技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應用，以實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸，涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實施與實現(xiàn)的組織載體。同時，智能工廠作為智能制造重要的實踐領域，已引起了潤滑油生產(chǎn)企業(yè)的廣泛關注和各級政府的高度重視。
潤滑油生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀當前，中國大多數(shù)潤滑油生產(chǎn)企業(yè)仍處于基礎自動化階段，企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)解決方案在中國市場中仍占主流，針對智能潤滑油生產(chǎn)企業(yè)應用需求提供整體解決方案的業(yè)務尚處于發(fā)展初期。隨著智能制造的推進，整體解決方案的市場規(guī)模將加速增長，經(jīng)過市場驗證的解決方案成熟度將進一步提升。
1.在生產(chǎn)計劃調(diào)度方面
以石油和石化企業(yè)為例，由于分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的 Delta-base 技術(shù)等一系列非線性技術(shù)與質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計劃模型的集成應用技術(shù)的工程應用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調(diào)合、汽柴油調(diào)合的調(diào)度優(yōu)化方面，同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調(diào)合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫及算法庫。
2.在工業(yè)設備管理方面
企業(yè)存在大量動設備和靜設備，包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機類、風機類、鍋爐類、汽輪機類、管道類、儀表類、化驗分析類等。這些設備的智能化程度不同，維護、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對這些設備并沒有實現(xiàn)電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺賬的方式進行記錄，對單個設備的維護僅靠計劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而，這些設備在流程工業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，均有長期運行和穩(wěn)定運行的要求。實現(xiàn)智能化的設備預測性維護還有很長的路要走。
3.在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面
隨著石油化學工業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)裝置變得越來越自動化、連續(xù)化、大型化和復雜化，石化企業(yè)生產(chǎn)過程處理和儲存的易燃、易爆、有毒危險物的規(guī)模也越來越大，一旦這些物質(zhì)的正常運行狀態(tài)遭到破壞，就有可能導致重大事故，造成人員傷亡、財產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災害影響范圍大，事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災難性、復雜性和社會性。因此石化工業(yè)對智能化安全管理的需求更為強烈。
結(jié)論面對互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮，潤滑油生產(chǎn)企業(yè)面臨利用這些新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求與重大歷史機遇。所以，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的 SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案 APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)成為工業(yè)潤滑油企業(yè)智能工廠建設的主流方向，未來將朝向更加智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展！
